滚动轴承是机车车辆上关键的零件之一,其工作状态直接影响机车的性能和行车安全。本文将Laplace小波引入机车轴承振动信号分析,开发机车轴承故障诊断系统。主要工作与结论是:分析了机车轴承振动信号的特点。指出故障轴承冲击响应由一系列单边衰减振荡信号组成,轴承故障特征频率包含的能量非常少,而且受到很强噪声的干扰。因而应用常规的信号分析方法很难准确识别。Laplace小波具有单边振荡衰减的特性,与机车轴承的冲击响应波形极为相似。Laplace小波相关滤波法计算两个信号的相关系数,可以有效地提取出信号中与Laplace小波波形相似的部分。仿真信号分析表明,采用Laplace小波相关滤波法能够有效的提取机车轴承故障特征频率,抗干扰能力强于常用的小波消噪方法。引入了对轴承信号先进行Laplace小波相关滤波,计算相关系数,再对相关系数进行包络谱分析,检测轴承故障特征频率的滚动轴承故障诊断新方法。滚动轴承试验证明,这种方法能准确识别轴承故障。以上述研究分析为基础,研制开发一套机车轴承状况检测与诊断系统,用于机车走行部轴承检测。机车定置试验进一步证实了本文方法的有效性。