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赤潮灾害在我国海域频繁发生，对海洋生态环境、水产养殖、渔业、旅游和人类的健康安全构成了严重威胁，已成为沿海地区重要的环境问题。因此，识别赤潮有害藻种对于有效的监测、防治和减轻赤潮具有重要意义。
本文实验对象是17种藻的纯藻液，其中甲藻6种，硅藻11种，利用Wetlabsac-s(高光谱吸收与光束衰减系数测量仪)测量得到藻种的光谱吸收系数a，光谱光束衰减系数c数据，利用后向散射测量仪HS-6测量得到后向散射系数bb。根据表观与固有光学量间的关系，通过Hydrolight转化得到遥感反射比数据Rrs。论文的工作包括：
(1)首先总结分析我国赤潮灾害的时空分布规律，讨论赤潮灾害的发展趋势及我国赤潮的主要优势藻种。在前人工作基础上，分析正常水体与赤潮水体的高光谱特征差异。
(2)基于遥感反射比数据，利用四阶微分方法对赤潮光谱进行识别。并在遥感反射比数据中加入了泥沙影响因素，进行敏感性分析。结果表明，泥沙对识别结果的影响不大。
(3)利用小波分析方法，对赤潮藻种遥感反射比光谱进行分析处理，并用实测数据进行检验，结果显示小波分析方法对小波函数的依赖较大，且识别效果较差。为提高识别正确率，对数据进行了预处理。
(4)最后，对本论文所取得的研究成果和结论进行了总结和讨论，在此基础上指出了论文工作中尚存在的不足与改进措施以及下一步的工作方向。