21世纪以来，我国的化工行业虽然总体事故起数有下降的趋势，但是每次事故都会造成重大的经济损失甚至人员伤亡，其中因设备原因发生的事故占很大比例。因此，关于设备的事故预测显得越发重要。事故预测的目的就是要及时发现事故苗头，查找到事故的隐患，防范于未然。近年来，“发现问题比解决问题更重要”的安全管理理念深入人心。要实施全方位、全过程监控，对人、机、环境等因素进行分析，超前预防。随着事故致因理论的发展，各种事故预测手段也不断完善。例如故障树分析法、分步分析法、统计分析法等。 本文在已有的模糊理论的基础上，将模糊隶属度、模糊控制、模糊算子、模糊综合评价理论以及模糊关系方程等理论整合为以求解模糊关系方程为核心、以模糊控制论为思想、模糊隶属度及模糊算子为手段的事故预测模型。即通过对设备输出量的检测、分析和处理得到的异常或故障状态的有关信息，明确所检测到的输出量与故障原因的“模糊关系”从而分析事故产生的原因。在模糊集的合成运算中，如何选择模糊算子对结果的影响很大，因此文章比较分析了几种比较常用的模糊算子的适用情况；针对事故现象的类别，本文提出了一种不同于以往文章中的隶属函数类型，丰富了隶属函数的使用范围；另外，本文还讨论了贴近度的加权问题。最后，将该模型应用在锅炉压力设备事故分析中。事实证明，得出的结论是可靠的。