钻井是石油、天然气勘探开发的重要手段。在钻井施工作业中,复杂情况与事故自始至终威胁着钻井的全过程,严重影响着钻井的速度、质量和经济效益。总结多年发生钻井事故的教训,主要是对复杂情况的先兆发现不及时,事故类型判断和处理不正确。针对当前油田开发形势与钻井作业中存在的问题,采用基于可信度因子的不精确推理模型,建立钻井复杂情况与事故诊断专家系统。首先,构建钻井复杂情况和事故知识数据库。系统通过知识库的建立,将领域专家和现场技术人员大量经验知识完整合理的用计算机数据库存储起来。该知识库既要求适应多变的井下钻井工程复杂情况的现状,包含对钻井复杂情况的预防与处理方案,又要为钻井复杂情况的诊断做好服务。其次,进行钻井复杂情况与事故诊断专家系统研究。在专家系统的设计过程中,将知识的程序实现模块作为推理机,构建基于可信度因子的不精确推理模型,综合证据的不确定性值及规则的不确定性因子,求出最终结论的不确定性值,并据此进行判断和决策。钻井事故案例分析表明该系统能够真实的反应钻井现场事故及复杂情况的状况,能对事故做出正确的诊断和处理,对缩短事故处理时间、加快钻井施工进程发挥了重要作用。该系统是人工智能与计算机技术的结合,是钻井队现场免费雇用的钻井事故处理专家,给钻井现场工程技术人员提供了强有力的支持。