随着计算机技术、多媒体技术和通信技术的发展,人们在日常生活中每时每刻都在产生并且分享信息,其中最为广泛的信息就是地理信息。地理信息与人们的衣食住行密切相关,已经成为了必不可少的一部分,地理空间数据库中的地理要素正是这样一种十分重要的地理信息。同时随着经济的高速发展,地理空间数据库的不断扩增和触屏手机、平板电脑等高科技硬件的普及,用以图找图的方式进行检索的技术已逐渐进入到人们的生活中。人们对于高便捷性生活服务的需求也使得对地理空间数据库中的地理要素的检索技术的现势性尤为重要。手绘图形检索技术作为基于内容的图像检索技术的重要分支之一,目前属于初步研究阶段。而手绘图形的形状特征是人们对空间信息最直观的感知,因此本文选取形状特征作为特征描述子对手绘图形及地理空间数据库中的地理要素集进行检索。本文的主要工作如下:(1)首先,为了解决用户在绘制手绘图形时会出现的错误笔画问题,本文对用户绘制的手绘图形进行了预处理,包括消除聚点、闭合矫正处理和平滑处理,采用比较相对密度与阈值的大小的方法消除聚点;采用偏移角度累计和笔画反向延长的方法进行闭合矫正处理;对离散点采用等间隔的方法对手绘图形进行平滑处理。去除笔画中的噪声数据,提高了后续图形检索的准确度。(2)对基于形状的检索技术的背景和现状进行了梳理和总结,然后从区域和轮廓的角度对形状特征描述方法进行详细阐述和对比分析,指出了不同方法的优缺点,选择基于区域的形状描述方法中的矢量图形不变矩方法和基于轮廓的形状描述方法的曲率尺度空间方法进行空间检索。进而对不同特征描述方法的相似性度量方法进行选择和详细阐述。(3)本文为了能较好的提取手绘图形所包含的信息,并解决产生较大的数据量和信息冗余以及检索稳定性的问题,提出了一种将基于区域的形状描述方法和基于轮廓的形状描述方法相结合的方法,即将矢量图形不变矩方法与曲率尺度空间方法相结合,形成一种由粗到细的检索策略。对手绘图形进行预处理后,在通过多次实验确定检索阈值的前提下,对武汉大学房屋数据集、全国湖泊数据集和武汉大学道路数据集分别用矢量图形不变矩检索算法、曲率尺度空间检索算法和矢量图形不变矩与曲率尺度空间相结合的检索算法进行实验对比分析,选取查准率、查全率和F1度量三个指标进行评价,结果本文提出检索算法的三个评价指标在不同数据集上的实验结果均要高于两种方法单独检索时的评价,整体检索效果较好,因此验证了该算法的有效性。