樟子松溃疡病是一种新发现的重要外来入侵性真菌病害。为了降低病害的入侵风险,控制疫情发展,阻止病害继续扩散,为樟子松溃疡病的检测预警和制定切实有效的防控治理策略提供科学依据,本文以樟子松溃疡病的适生区预测及危险性分析为核心,通过最大熵模型(MaxEnt)、有害生物风险分析(PRA)和环介导等温扩增技术(LAMP),分别对樟子松溃疡病在中国的适生区、气候变化对适生区的影响、樟子松溃疡病菌有害生物风险分析以及樟子松溃疡病菌的快速检测方法四个方面进行研究,结果如下:(1)中国樟子松溃疡病的适生区包括:黑龙江、吉林、内蒙古东北部、四川和云南省的局部地区。经刀切法分析表明,影响适生区的环境因子主要有最暖季度降水量(Bio18)、年均温变化范围(Bio7)和最冷季度平均温度(Bio11)。MaxEnt模型预测结果与实际调查结果具有高度的一致性,可以充分反映樟子松溃疡病在中国的适生区分布情况。(2)未来30和50年后不同气候变化情景下的樟子松溃疡病适生区显示,内蒙古自治区东北部、黑龙江、四川和云南省的适生区适生等级升高,病害有集中爆发的趋势。中国北方大部分地区如内蒙古自治区中部、河北省、山西省和陕西省的适生区适生等级升高,高适生区呈现破碎化的趋势。其中甘肃、陕西、四川省和西藏自治区的中、高适生区面积增加,适生等级升高。(3)根据林业有害生物风险分析结果,樟子松溃疡病在内蒙古自治区属于高度危险(R=2.38)的林业有害生物。(4)研究通过分析樟子松溃疡病菌的ITS序列,设计得到了特异性引物,建立了快速、准确的LAMP检测方法。通过特异性试验验证了其特异性,通过灵敏度试验验证发现其最低检测灵敏度为100pg/μL。开发的LAMP特异性引物可用于樟子松溃疡病的快速检测。