跨国公司作为目前世界经济中重要的不可或缺的经济组成部分,其对整个世界经济的影响作用不可估量,所以跨国公司的组织行为方式对其他的企业都有重大的影响,通常具有引导作用。　　应收账款信用管理是跨国公司资产管理的重要组成部分。应收账款信用管理的水平和程度不仅关系到跨国公司的资金运营状况,而且也直接影响到跨国公司的业务发展和经营状况。本文对在中国市场的跨国公司应收账款信用管理进行分析、研究、总结其特点并尽快在各行业推广应收账款的信用管理模式,对改善我国当前因应收账款长期挂账引起的财务状况恶化、国有资产流失局面具有重要的现实意义。研究跨国公司应收账款信用管理的理论一方面有利于进一步完善跨国公司自身的发展,另一方面也更有效更完善的跨国公司应收账款信用管理的理论体系。　　本文首先提出跨国公司应收账款信用管理的现状和理论基础,分析信用管理的必要性。目前无论是国际市场还是中国市场均已进入了买方市场,跨国公司为了开拓扩大市场占有不可避免的就需要授信销售,对目标客户进行授信管理。跨国公司授信在扩大销售的同时,也带来了较大的风险,如何求得授信收益与风险的平衡,使得授信的边际收益为正就成为信用管理的首要基本任务。　　本文详细分析、研究、总结了跨国公司应收账款信用管理理论,包括信用管理目标的确定、信用管理政策的适用性和选择、信用管理程序的规范等。在信用管理程序方面详尽分析了如何通过内外部途径搜集和调查授信对象的信息、信用风险评估模型的适用性及优缺点、从事前、事中、事后三个环节如何全方位、全过程的控制信用风险（包括信用风险授信额度区间的确定、授信后对客户销售的跟踪和调查以及应收账款的事后追偿等）、以及协调信用与销售的关系四个方面的内容。　　跨国公司进入中国以来,根据中国市场的特点和发展情况,在跨国公司基本信用管理理论的基础上,大多建立了适合各自企业的应收账款信用管理体系。本文选择了一家跨国公司应收账款信用管理的实际案例做为分析样本,从信用管理目标、政策、程序和协调信用与销售部门的关系等方面详细介绍了该公司信用管理的情况。通过销售增长速度和坏账率两个方面与同行业未推行应收账款信用管理的公司的对比数据得出跨国公司进行信用管理的效果,即提高有效销售的同时又控制了授信的风险。　　本文第四部分结合中国信用市场的实际情况,在分析跨国公司应收账款信用管理模式的基础上,利用(Back Propagation)BP网络和遗传算法,建立一个通用的企业信用风险度与综合财务评价指标体系之间的非直观非线性的模型。本文构建的信用评估模型具有自适应的学习功能和通用性,通过大量的样本学习而得出样本本身所具有的内在权重作为信用评估的标准更加合理。避免了以前的信用评估模型对企业的适应性要求强,在权重选择上过多依靠专家意见的缺点。这对跨国公司进一步加强应收账款的信用管理,改善跨国公司因应收账款引起的不良财务状况,具有重要的现实意义。神经网络模型的建立需要大量的训练样本,因为受到样本容量的限制,本文建立的信用风险评估的非线性映射模型只能在一定范围内对企业信用风险度量具有指导意义。　　本文的主旨在介绍一种通用的信用管理模式,所以取材涉及到各行业。尤其介绍信用评估模型中,每一种信用评估模型都有各自适合的行业类别。本文通过调查、取样、列表及数理推导等科学方法,对应收账款信用管理的必然性和信用管理的目标、政策等流程进行阐述。本文还安排了一家贸易公司的信用管理操作实例,使理论和实践得到了有机的结合。由于信用管理的许多课题处在探索阶段,需要进行深入的讨论,因此在文章的最后部分综合了财务管理和信息技术的相关内容,运用BP网络和遗传算法,建立企业信用风险度与多维财务因素之间的风险评价模型,并对跨国公司应收账款信用管理做了评价和建议。希望这个通用的信用风险度与综合财务评价指标体系之间的非线性模型可以对更多的跨国公司将来的资金运营起到借鉴作用。　　由于跨国公司进入中国市场的时间比较短,而且信用风险管理理论在跨国公司应收账款方面的运用时间毕竟有限,特别是信用风险评估模型的建立上,所以跨国公司在建立信用风险评估模型时,应充分考虑中国市场的发展情况。从对整个跨国公司应收账款信用管理理论的研究和跨国公司在中国市场信用管理实践,建议从整个社会信用制度方面,中国市场应进一步建设完善的社会信用制度,建立统一的社会信用信息系统,为企业的信用发展和建设提供良好的制度空间;另一方面从企业本身来讲,应建立完善的内部信用管理流程,建议根据中国经济发展状况和企业的阶段性目标,特别是对于信用政策的选择和信用风险评估模型的建立在相对稳定的基础上不断调整和完善,这样既有利于提高客户群信用的水平,又可以有效降低企业自身的风险。