近年来,温室大棚种植技术得到了迅速的推广和应用，它提高了作物的产量，解决了农作物生长的季节问题。然而，由于温室作物对其种植环境要求较高，怎样对室内的温度、湿度及光照度等环境因素进行控制已成为人们正在研究和解决的重要课题。传统的温室监测与控制系统多采用有线连接，其纵横交错的复杂布线，往往造成使用不便、系统的安装维护困难和可靠性差等问题。而综合运用嵌入式技术、无线传输技术及智能控制技术等实现智能大棚无疑是温室大棚的发展方向。本文针对传统温室监控的不足，应用单片机技术、zigbee技术、wifi技术及嵌入式技术等，设计并实现了一个智能温室监控系统。其中，应用单片机技术和zigbee技术实现了温度、湿度及光照度等环境因素的多点采集。应用wifi技术和嵌入式技术等实现了监控现场的视频采集、无线传输和实时监控。同时，通过对环境因素模块的软硬件设计及相应的数据融合算法的设计，提高了系统的采集精确度。论文首先介绍了课题的整体方案和功能设计，同时详细的介绍了开发环境的搭建过程，如编译软件的配置，嵌入式Linux下开发环境的配置等。然后对于温室的关键因素――温度，提出了一种模糊PID控制方案，并对其进行了模拟仿真，仿真结果证明了该方案的可行性和相对于传统PID控制的优越性。接着详细介绍了环境因素采集模块的设计，其中硬件设计包括：单片机、传感器、继电器及zigbee的选型。软件设计主要是对单片机的各个传感器、串口驱动以及算法的设计。之后，对视频监控进行了设计，给出了硬件的选型及系统软件设计的流程，阐述了mjpg_streamer的原理以及视频数据的采集、解码及其显示的实现过程。最后，对系统的功能进行了测试，结果表明：温度、空气湿度、光照度、以及视频信息均能最终通过无线传输很好的在控制终端的界面上实时的显示。且满足系统设计的低延迟和稳定性的要求。