随着中国社会经济发展水平的提高,我国已成为全世界最大的电子电气产品生产消费国,非金属材料作为电子产品的关键组成部分,对其进行一致性控制是保证产品安全、可靠的重要基础。通过送检样品材料与存底材料的分析图谱(差示扫描量热(DSC)、热重分析(TG)、红外光谱(IR))的比对,可对非金属材料成分进行一致性判定。目前,图谱比对判定工作只能由人工完成,对判定工程师的技术能力、专业经验等方面要求较高,且重复性高,工作效率低,因此,利用计算机进行图谱识别比对显得极为迫切。本文基于图像处理技术,研发了一种针对非金属材料分析图谱的计算机自动化比对系统,具体工作内容如下：(1)结合分析图谱的特征,基于数字图像处理技术对分析图谱中的图形数据进行了识别,包括图像中的坐标轴及其比例尺、数据曲线等。对大量分析图谱进行识别验证后,得到平均波数差值为7.1,平均误差比率为0.183%,达到了理想的识别结果；(2)利用均匀网格、方向线素、标准LBP和改进后的统一模式LBP特征提取算法对分析图谱中的标注字符进行了特征提取,并分别采用模板匹配和支持向量机对特征提取结果进行分类识别。改进后的LBP和模板匹配结合的识别方案具有更好的识别效果,字符识别率和拒识率分别达到99.2%和0.18%；(3)设计了阈值化的比对算法,利用识别出的图形数据和字符数据对三类分析图谱进行一致性判定,并基于matlab的GUI上具实现了非金属材料一致性自动化判定系统原型。该系统在满足一致性判定准确率为100%时,系统识别率可达到90%左右。