随着我国经济的快速发展,汽车销量实现了高速增长,汽车的保有量飞速增加,汽车售后服务愈加重要。而汽车配件是售后服务的基础,配件的销售也是售后服务的主要盈利点之一。然而,配件的销售管理水平,还是许多企业的一大弱点。为了保持合理的配件库存,以达到既保证较低的库存成本又保证售后服务配件的及时供应的目标,科学准确的配件需求预测是非常重要的。本文基于汽车产业链协同平台,以构建科学合理的配件需求预测模型为主要手段,进而达到提高产业链中各企业的配件库存管控水平的目的。本文首先阐述了论文的研究背景与研究意义,分析了汽车配件需求预测的国内外现状,并简要说明了本文的研究内容与组织结构。然后,分析了平台上CQ联盟的配件销售管理现状中存在的问题与特点,提出了配件需求预测、采购计划指导、配件库存预警等功能需求,指明了系统的设计目标,提出了以配件需求预测为主要手段的配件库存管控系统。然后,为了更好的支持配件需求预测与配件库存管控,对数据库进行了详细设计,包括概念设计、逻辑设计和表结构设计。紧接着,根据配件需求的特点,分析了影响配件需求的诸多因素,选取了其中较容易获取数据的因素,并结合具体的预测方法,包括线性回归分析和回声状态网络ESN,对配件的需求进行了预测。最后,本系统采用C#语言,基于Visual Stdio 2015和SQL Server 2014开发环境,采用B/S模式的三层架构,对配件库存管控系统进行了详细的设计与实现。