在当今信息爆炸的时代,随着信息的数字化处理程度的提高,从大量数据中挖掘有用信息的需求日益增加,从而大大推动了数据挖掘技术的发展。然而,任何事情都有其两面性,在数据挖掘领域也不例外,随着数据挖掘技术的广泛使用,产生了信息安全和隐私保护的新问题。 关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要分支。本文主要的研究目的就是在分布式关联规则挖掘中深入讨论隐私保护问题的有关问题,提出相应的、有效的敏感关联规则保护的技术和算法。 文中首先基于一种针对集中式数据库的两遍扫描数据隐藏规则框架,提出了分布式环境下的敏感关联规则隐藏算法。该算法保持了两遍扫描数据隐藏规则框架的优点,同时又适用于分布式环境。同时,在隐藏敏感关联规则时,很好的保持各个站点的数据和信息的安全性。 本文还对当前分布式隐私保护关联规则挖掘的经典算法进行了改进,在不使用当前流行的多方安全计算(SMC)的条件下,用较简单的方法进行隐私保护关联规则挖掘,降低了运算量,同时,在分布式关联规则挖掘的同时,很好的保持了各个站点的数据和信息。