电影票房收入预测是确保电影发行投资回报,控制发行风险的重要手段。进口影片在近期国内电影市场中占据着国内票房收入主力的位置,而进口影片在国内电影市场博弈的过程中起着不可或缺的作用,对进口影片在国内电影市场的票房预测便显得尤为重要。在电影发行公司决定引进某部电影进行发行之前,可根据电影的属性特征预测电影在整个上映过程中的每周票房收入,辅助电影公司决策是否引进该部电影进行发行。在电影上映之后,电影院可以根据预测的进口影片票房走势,调整电影放映时间等策略,控制放映成本。电影评价在电影消费行为上具有重要的影响力,它是帮助观众选择喜欢电影的可靠信息来源,也给电影制作及发行方提供了一定的参考依据。电影评价的高低反映了观众对影片的认同程度,间接支配着观众的观影行为,在一定程度上影响着电影的票房成绩。预测技术在数据挖掘和统计分析领域相关技术的支撑下已经成熟,但关于电影票房预测,特别是进口影片票房预测的研究较少,而且由于存在数据不规整、预测精度不高等局限性,预测技术在票房预测的实际工程应用中更是凤毛麟角。本文首先描述了中国国内电影市场的现状和票房预测的意义,简要分析了近年国内进口影片的票房情况,并讨论了电影评价对于电影票房的影响;然后介绍了当前主流的票房预测研究方法,并收集统计了国内票房数据及国外评价网站的电影评价数据,包括电影评分数据和电影评论数据,在对这些数据进行规整化的基础上,详细阐述评价特征提取、数据预处理、特征的量化、模型结构的确定的步骤;其次,分别建立基于回归分析和基于相关性分析的电影票房预测模型,将票房和评价特征加入模型,对于不同情形的票房预测分别进行对比实验;最后,分析对比实验结果,证明了两种模型在各自的适用范围内具有较好的预测准确度,具备实际的工程应用价值和研究前景。