气候具有的造景和育景的功能，作为城市的内在特征，已逐步成为城市的核心竞争力之一。气候能够对劳动力市场产生影响，进而推动城市住宅市场形成新的均衡。基于CHIP数据及相关气候数据，选取“平均湿度”、“日照时数”、“一月平均气温”、“七月平均气温”、“一月降水量”、“七月降水量”、“风速”七个指标定义气候舒适度，与住宅的区位和建筑结构特征一并，进入特征价格模型，分别建立对数模型和半对数模型，通过两个模型对比和评价确定特征价格模型的对数形式，并重点分析了气候相关因素对住宅价格的影响。同时，在整体市场的基础上，以气候舒适度作为划分指标，将样本城市按照气候舒适程度由高到低细分为四个区域，以考察在不同的细分市场中特征变量对应的边际价格的变化趋势。实证结果表明，代表气候舒适度的七个自变量，全部对住宅价格具有显著影响。其中，湿度对住宅价格的影响程度最大，弹性系数为-1.391％，风速的影响程度次之，弹性系数为0.754％，由于南方样本数量大于北方样本数量，表现为整体市场对相对干燥气候的偏好。细分市场的特征价格模型表明，随着气候舒适度由高到低，气候对住宅边际价格的贡献量由大变小再变大，大致呈现“U”形曲线。因此，政府在制定房地产应当充分考虑到各个城市特有的“属性”，以及“属性”内化形成的住宅价格，尊重不同城市拥有的自然禀赋，由简单的“一刀切”转为“分区域分层次”的调控思路。