论文部分内容阅读
目前,国内既有公共建筑占比高,能耗强度大,对其进行节能监管势在必行。公共建筑能源审计作为建筑节能监管体系中重要的环节,面临着智能化的问题。本文以能源审计中的重要审计对象之一——冰蓄冷类型的中央空调为研究对象,对公共建筑能源审计的智能化问题进行初步研究,主要研究成果如下:(1)基于能源审计的冰蓄冷空调系统节能潜力评价指标体系研究。归纳总结了公共建筑能源审计的理论框架和理论要素;基于公共建筑能源审计的理论具体分析了中央空调节能潜力的五种影响因素;结合冰蓄冷空调系统的原理和特点,分析冰蓄冷空调系统节能潜力的影响因素,得出基于能源审计的冰蓄冷空调系统节能潜力评价的指标体系。(2)基于AHP-FCE的冰蓄冷空调系统节能潜力综合评价方法研究。基于专家评分法和标准等级公式计算相结合的节能潜力2级指标评分方法,研究基于AH P的冰蓄冷空调系统节能潜力评价指标权重计算方法;研究基于FCE的冰蓄冷空调系统节能潜力综合评价方法,并对西安市某商业建筑冰蓄冷空调的节能潜力进行了评价和分析。(3)基于PCA-BP的冰蓄冷空调系统负荷预测模型研究。分析了影响冰蓄冷空调冷负荷的建筑结构、室外环境、室内环境和时间序列等4种因素;给出了基于PCA-BP的冰蓄冷空调系统负荷预测模型结构和算法流程,并进行了实验仿真分析,预测结果表明该模型比单纯采用BP神经网络有更高的预测精度、更短的学习时间,收敛性和稳定性有效提升。(4)公共建筑能源智能审计系统设计。分析了公共建筑能源智能审计系统的功能需求;设计了公共建筑能源智能审计系统的物联网架构确定了公共建筑能源智能审计系统的关键硬件设备,包括ZigBee感知节点软硬件和ZigBee/以太网网关软硬件;设计了公共建筑能源智能审计系统的云数据中心和公共建筑能源智能审计系统的通信网络;设计了公共建筑能源智能审计系统的数据库以及公共建筑能源智能审计系统的信息管理系统,并给出了系统实现效果。本论文建立的基于能源审计的冰蓄冷空调系统节能潜力评价模型与系统,能够对冰蓄冷空调系统节能潜力作出直观准确的综合评价。对冰蓄冷空调系统负荷预测问题的研究,有利于实现能源审计背景下的冰蓄冷空调优化运行的模拟仿真。对公共建筑能源智能审计系统的研究,可以实现对公共建筑能源审计所需数据的全面采集,实时传输,海量存储和信息管理。