信息融合技术是实现多目标检测跟踪的关键,以其为基础的信息融合系统在现代战争中有着广泛的应用。一般来说,在新设计的信息融合系统投入使用前,需要进行外场测试评估来验证系统的性能。但是,成本高、意外不可控和设计难度大等问题始终制约着外场测试评估的开展。因此,设计有效的评估测试场景和融合评估系统就有着非常重要的理论价值和现实意义。本文围绕建立融合评估测试场景和设计融合评估指标体系展开研究。首先,基于信息融合算法和融合评估方法,本文提出测试航迹复杂度量化算法,并通过与测试场景生成算法相结合,设计了测试场景反馈调节方法。其次,针对现有融合评估指标体系的不足,根据国防项目需求,本文设计了一套信息融合评估指标体系。并在上述算法基础上,提出测试场景基准库的建立方法。本文的研究工作和创新点主要为:(1)测试场景生成算法和航迹复杂度量化算法研究。针对当前测试场景较少、典型性难以量化等问题,本文以运动学建模方法为基础,实现了测试航迹的生成,并结合外部环境仿真算法优化了测试场景生成算法。在测试场景生成算法、融合评估算法和经典测试航迹的基础上,提出航迹复杂度量化算法,并给出通过航迹复杂度优化测试场景的反馈调节方法。(2)信息融合评估指标体系的设计方法研究。针对已有评估指标体系的不足,结合国防项目评估需求,本文设计了一套信息融合评估指标体系。并基于综合层次分析法实现了对融合系统的评估。在该指标体系的基础上,开发信息融合评估系统软件平台,实现数据显示分析、传感器关联分析、信息融合评估和自动化报告生成等功能。(3)测试航迹基准库建立方法研究。基于航迹复杂度量化算法和融合评估指标体系,提出测试航迹基准库建立方法,并将经典航迹和典型航迹纳入基准库中。基于上述算法开发了基准库软件平台,实现航迹生成、航迹分析和航迹存取等功能。本文通过独立的章节详细、有序地介绍上述研究成果,并对算法仿真结果和软件平台进行展示。通过理论介绍和仿真实现相结合的方法,展现出本文所提算法的实现思路和研究价值。