以敏捷制造、动态联盟等为代表的新一代制造业信息化建设已经成为当今制造企业研究和学习的热点。同时，利用现代信息技术对传统企业进行改造，也是现代制造企业发展的必然趋势。在敏捷制造中，如何选择优势企业形成强强联合的动态联盟是敏捷制造中的重要问题之一。 在敏捷制造的动态盟员企业选择中，如何选择高效率的企业组成动态联盟是一个基本而又关键的问题。生产效率反映了企业中各类经济因素对生产经营活动的影响程度，也综合体现了企业生产能力的大小和竞争实力的强弱。在动态盟员选择的过程中，盟主企业可以通过对候选企业的效率评估来进行动态联盟的组合。其中，企业的效率评估往往和两个因素有关，即企业的投入与产出，可是在一般情况下，企业的投入因素往往有多个，而产出则主要以产量值为主。对企业效率进行评估可以运用计量经济学里的生产函数模型。一般的生产函数是以劳动力和资金两大项作为主要投入因素。然而，实际上不同行业在特定条件下，企业效率评估的主要投入属性是各不相同的。论文首先通过粗糙集的方法对企业的各投入因素进行属性约简，约简出对企业生产起主要影响作用的投入因素，再通过前沿生产函数来计算企业的效率值，从而挑选出相对效率最高的企业组成动态联盟。 论文通过对中国钢铁行业中13家上市钢铁企业的投入、产出数据来进行实证分析：首先运用粗糙集进行属性约简，找出主要投入因素，再代入前沿生产函数中进行效率评估。所得出的结果与中国钢铁行业的实际情况基本相符，证明了该方法的准确性和实用性，完全可用于解决动态联盟中盟员企业的选择问题。因此，运用基于粗糙集的前沿生产函数方法对企业进行效率评估，可以帮助虚拟组织中的盟主企业选择出高效率企业组成动态联盟。