【摘 要】
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为降低光电感烟探测器的误报率,需要对火灾烟雾颗粒的粒径分布进行细致的研究。火灾烟颗粒粒径分布的反演是一个典型的病态问题,容易因为陷入局部最小值而丢失全局最优解。本
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为降低光电感烟探测器的误报率,需要对火灾烟雾颗粒的粒径分布进行细致的研究。火灾烟颗粒粒径分布的反演是一个典型的病态问题,容易因为陷入局部最小值而丢失全局最优解。本文发展了利用多个Mueller矩阵元同时反演散射颗粒粒径的方法,并在详细分析了随机噪声对烟颗粒群光散射Mueller矩阵元随角度分布的影响之后,采用全局搜索能力很强的模拟退火算法,实现了对球形模型下单分散系和对数正态分布系的粒径反演,在有相对强度为信号最大值3％的随机噪声干扰下,反演结果的误差都小于0.3％。然后使用该反演程序对烟颗粒分形凝团的散射光数据进行反演,得出了不同分形维数的火灾烟颗粒分形凝团在球形模型下的光学等效半径,并得出了火灾烟颗粒分形凝团的回转半径与光学等效半径之间近似具有线性关系。
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