伴随着互联网和多媒体技术的迅速发展,图像的来源和数量在不断的扩大,使得基于文本检索和基于文件夹存储的管理方式已经无法满足人们对图像处理的需求。如何更加有效的存储和检索这些图像资源给广大的研究工作者提出了新的挑战,因此基于内容的图像数据库检索系统逐渐成为人们竞相研究的热点。本论文设计了一个基于内容的图像数据库检索系统,该系统由图像数据库模块和图像检索模块两部分组成。对于数据库模块,本文利用Microsoft Access建立图像数据库系统,使其不仅可以存储原始图像,还可以存储提取后的图像特征,并且能够对存储的原始图像按照某种类型进行图像的自动分类。对于图像检索模块,本文设计了图像的入库、显示、删除和添加描述等功能,另外,还设计了能够执行图像的基于关键字检索和基于内容检索的引擎功能。首先,利用灰度直方图、灰度共生矩阵和边界特征提取方法得到图像的颜色、纹理和形状特征,并将这些特征存储到Access数据库中;然后,利用基于文本或者缩略图浏览的方式从Access数据库中找到示例图像,同时,针对该示例图像进行基于颜色特征、纹理特征、形状特征和综合特征的内容检索和匹配,并给出检索结果图像;最后,对该检索系统的性能进行了分析和评价。实验结果表明,文本提出的检索系统设计思想有效可行,能够较为全面与准确的给出用户所要求的检索结果。