不断增长的机动车保有量加剧了城市交通的拥堵问题,为了缓解此问题相关部门出台了一系列调节交通供需的政策手段,如“HOV车道/3+车道”、“限号出行/错峰出行”、“拥堵收费政策”以及“公交优先政策”等。随着近年来网约车平台的逐渐盛行,其与传统拼车方式的产物——在线拼车出行方式,进入了人们的视野,并作为一种较为新型的出行方式占据着出行市场。在线拼车出行方式在合理地利用车辆“闲置座位”的同时,顺应了交通政策的引导,使出行者可以享用HOV车道/3+车道快速通行;另一方面其表现出相对公共交通较为快捷、舒适的出行特点,在一定程度上降低了私家车出行者的出行成本,节约了燃料资源。因此,针对出行者进行在线拼车出行选择行为调查具有现实意义,可为其未来推广及普及提供建议与参考。本文通过对相关文献的分析、总结与补充,设计得到了包含四方面内容的在线拼车出行意愿调查问卷,回收有效问卷399份。首先针对问卷内容进行初步的数据统计分析,得出被调查人群的一般性出行规律;后根据问卷中给出的可以提高乘客拼车体验的十余个相关服务功能类问题,对调查人群在区分有无私家车情况下进行潜在类别建模分析,运用Mplus7.4软件求解模型,根据建模结果将出行者划分为不同的服务侧重型人群。通过调查人们对相关服务功能的接受程度,可以更好地了解人们期望享有的拼车权利。在上述分析的基础上,整理得出在线拼车行为选择模型所需的建模变量,主要包括备选方案属性变量、出行习惯特性变量、出行方式使用经历属性变量、个人社会经济属性变量及潜在类别特性变量。针对有无私家车人群,分别建立考虑全部影响因素下的Mixed Logit行为选择模型,运用R语言3.6.1进行模型求解后,针对不显著因素进行剔除,后获得最终显著因素影响下的Mixed Logit行为选择模型。分析模型结果可知:备选方案属性变量均为显著性影响人们出行选择的因素,但对不同人群来说个别变量正负性存在差异;出行习惯特性变量方面无私家车人群中次均出行时间和出行方式的特点,均为显著性变量;个人社会经济属性变量方面年龄、受教育程度和婚姻状态对无私家车人群的影响比有私家车人群更显著;潜在类别特性变量均表现为显著性影响。最后,针对在线拼车特有属性“绕行与等待时间”在不同时间段给出合理的“价格折扣”策略,以吸引更多的人群在条件允许的情况下使用在线拼车方式出行。