现如今互联网发展迅速,越来越多的企业都选择投入互联网的怀抱,但是多数企业最关心的往往是其业务逻辑,而忽略了对应用程序性能的监控。随着时间的推移,企业对应用程序性能监控的需求日益强烈。因此,APM(Application Performance Monitor,应用性能监控)系统应运而生,解决了应用程序的性能监控问题。APM系统有多种采集性能数据的方式,其中最主要的两种是探针式采集和网络采集。对于一些传统的行业如银行系统,其对于探针采集的方式抱有顾虑,担心这种方式可能有潜在的性能问题以及安全问题,因此不予采用。他们更容易接受网络采集的方式。现有的网络采集方式主要分为两种,一种是通过交换机等硬件设备进行分光获取,但现如今企业应用逐渐向云端迁移,由于云环境具有高度的伸缩性、动态性、虚拟性,这种网络采集方式已经无法准确获取到应用程序的通信数据。另外一种是通过开源抓包软件如Tcpdump\Wireshark等,这些软件可以在云环境中正常采集到网络数据,但是由于这些软件无法对应用层的协议进行详细分析,并且无法解决数据包乱序的问题,同时还可能存在丢包现象,因此不能满足APM系统的需要。为此,本文提出了一种新型的基于网络采集的APM系统,设计并实现了其中的网络协议分析引擎——Netsniffer,弥补了传统网络APM系统无法适应云环境的缺陷,解决了现有开源网络分析工具无法对网络数据进行深度分析的问题,同时解决了网络丢包问题和TCP数据包乱序问题。