随着金融互联网的发展,电子现金系统再次获得专家和学者的关注。在最近两年,陆续出现了更加安全,更加实用的可分电子现金方案。可分电子现金,作为电子现金的特例,具有一般电子现金的要求,包括保证用户隐私(匿名性),检测恶意用户(可追踪性),难以被他人伪造(不可伪造性)以及不可重复使用(不可重用性)等要求。目前个别方案已经能做到在标准模型和随机预言机模型下安全,但是在效率上仍不能满足实际使用的要求。本文针对这些问题,特别是在Canard的方案基础上,提出了一个更加高效,基于可信第三方的可分电子现金系统方案,其中减少了公共参数和零知识证明操作。本文研究工作中的主要特点有:1)尝试引入可信第三方,形成由银行、用户、商家和可信第三方组成的可分电子现金系统,并论证了引入第三方的可行性与必要性。2)修改可分电子现金传统模型,在使用过程中(包括消费和提现),为其增加标记,方便在重复性检测中快速索引查找可能构成重复消费或提现的可分电子现金对。本文通过引入第三方,利用第三方的计算能力分担了用户和商家的计算压力,特别是在相关验证操作上。通过标记索引,形成了不确定性的重复检测方法,在大金额的可分电子现金的重复检测操作中,减少了计算复杂度,提高了效率。当金额较大时,该方法带来的不确定性可以忽略不计。总而言之,为解决可分电子现金大金额问题提供了新的思路。