直扩通信是建立在信息论基础上的一种新通信体制,这种通信方式具有极强的抗干扰、抗截获、抗多径能力,在码分多址、通信保密以及精确测量等方面也有着出色的表现。然而随着数字信号处理理论与技术的飞速发展,直扩通信的隐蔽性受到了严重威胁,为了解决这一问题,人们提出可以对直扩信号加扰。直扩信号加扰后能够免疫现有的多种直扩信号盲检测方法,大大降低了被非法截获利用的概率,为通信的安全和保密提供了强有力的保障。本文正是针对这种直扩加扰信号在非合作情况下的分析识别方法展开研究。　　本文着重考虑了一种短码直扩后以m序列加扰的直扩加扰信号,分析发现:若将扩频序列和加扰所用的m序列合并为一个复合码,则直扩加扰过程可以等效为由该复合码对信息码进行长码直扩。根据这一结论,本文对长码直扩信号的扩频序列估计方法进行了研究,发现现有的多数长码估计方法都是基于扩频序列的周期性,而对直扩加扰信号来说,经过扰乱后直扩信号原有的周期性被掩盖,很难满足这些方法的使用前提。考虑到直扩中的扩频码以及通信中的扰码通常选取由线性反馈移位寄存器(LFSR)产生的二元周期序列,本文从扩频序列的线性递推关系出发,将LFSR序列的估计方法用于分析长码直扩信号。　　本文首先就LFSR序列的性质进行分析,重点讨论了m序列以及Gold序列的特性,研究了含错m序列的生成多项式和初态估计方法,并讨论了这些方法对一般LFSR序列的适用性。　　随后,针对长码直扩信号提出了一种基于差分的扩频序列估计方法,该方法通过差分处理将扩频序列的估计问题转化为含错LFSR序列的估计问题,然后引入含错LFSR序列的生成多项式和初态估计方法。由于差分处理会导致LFSR序列的误码率升高,进而导致生成多项式估计性能急剧下降。针对这一缺陷,本文又提出了一种基于采样性质的生成多项式估计方法,能够在不进行差分处理的情况下完成扩频序列的生成多项式估计,改善了高误码下的估计性能。　　最后,针对短码直扩后以m序列加扰的直扩加扰信号,提出了两种分析思路。其一是利用长码直扩信号的扩频序列估计方法直接对扩频码和扰码构成的复合码进行估计。考虑到复合码的线性复杂度较高,对其进行生成多项式和初态估计时存在计算复杂度过高的问题,本文又提出了一种基于延迟相加的分析方法。该方法通过延迟相加处理消去扩频码,将直扩加扰模型转化为扰码的移位序列对信息码的差分序列进行长码直扩的模型,进而对扰码的移位序列进行估计恢复出信息码的差分序列,最终通过差分译码可得到信息码序列。由于延迟相加处理同样会导致误码率升高,进而影响扰码生成多项式估计性能,本文进一步对基于采样的生成多项式估计方法加以改进,改进后的方法能够直接对接收序列分析,估计得到扰码的生成多项式,大大提升了高误码率下的生成多项式估计性能。