近年来,人们在研究传统干扰对齐技术时发现了一个重要的问题,即这种方法需要足够的维度空间来实行对齐和消除干扰,这一问题导致传统的干扰对齐技术难以被用于规模较大的系统。因而,人们将研究的重点转向了广义干扰对齐技术,这种技术的核心思想是利用信道衰落的差异,只对其中影响较强的干扰进行对齐,从而使系统需对齐的干扰数目能够控制在一定的范围内,因而干扰对齐能够实行。依据这一思想衍生出多种方法,其中较为流行的是基于L-interfering模型的干扰对齐方法,但这一方法在适用范围上也有很大局限。针对这一局限,本文提出了基于部分干扰消除的广义干扰对齐方法,即每个用户根据自身的配置情况和需求及各干扰的影响情况,确定系统可行性条件,并根据该条件对其进行选择,将其中被选出的一部分干扰进行对齐和消除。相比于已有的基于L-interfering模型的方法,这一方法的优势在于:首先,在适用条件上,不必要求每个用户的发送流数完全相同,因而每个用户可对齐的干扰数也不必相同;其次,在空间资源的利用上,由于这种方法在设计之时,充分考虑到系统配置和发送流数等方面的差异性,因而它可以根据用户所拥有的空间资源进行灵活地调整,使资源的利用更加充分,因而无论从系统总体还是单个用户来说,都可以达到更优的性能;同时,由于该方法在资源调度方面的灵活性,该方法在实施过程中还可以与其他优化目标相结合,从而满足某些特殊性能的优化需要。在该方法中,可行性条件是基础,依据该条件实行的干扰选择策略是核心步骤。根据这两点,本文主要做了以下几项工作:(1)分析了现有的L-interfering模型在适用性方面的局限性,提出了基于部分干扰消除的广义干扰对齐方法,并从理论方面分析其在扩展适用范围和节省空间资源方面的作用。(2)利用图论的知识,以单流和多流两个场景为背景,推导了该方法实行的可行性条件,并通过仿真验证和与基于L-interfering模型的方法对比说明,以此可行性条件为基础的PIC-GIA方法在扩大适用范围和利用空间资源提升性能方面的重要作用。(3)以可行性条件为约束条件,以最优化系统传输速率为目标,利用整数规划的相关知识提出相应的干扰选择和优化策略。由于系统速率直接取决于接收机处理之后的信干噪比(Signal to Interference and Noise Ratio,SINR),因而,这里通过最大化处理后的SINR来确定选择策略,并近似推导出在以可行性条件为约束条件的情况下,通过选择部分干扰对齐和消除能够达到的最优系统速率。同时,本文还提出了两种简化选择策略,使其能够在逼近基于最大化SINR的性能的同时,降低复杂度。