目的探讨应用能谱CT最佳单能量成像技术联合自适应统计迭代重建算法（Adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR）及多模型迭代重建算法（Adaptive statistical iterative reconstruction-V,ASIR-V）重建技术对胸部CT增强扫描中动脉期图像质量的优化。资料与方法搜集自2017年10月至2018年6月期间在山东省千佛山医院行胸部增强GSI模式扫描62例患者的动脉期CT图像,被检查者中男性38例、女性24例;年龄范围33至72岁,平均年龄约54岁。入选标准:除外胸部有其他易造成硬化伪影的金属异物;纵隔结构显示清楚,无明显占位性病变。所有患者应用能谱CT（GE Discovery CT750HD）行胸部增强GSI模式扫描,被检者仰卧位进床,双手上举抱头,于吸气末屏气自肺尖至肺底行CT扫描,管电压80、140 k Vp瞬时切换,管电流260m As,球管转速0.8 s/r,螺距1.375,FOV 36cm×36cm,扫描层厚及层间距5.00 mm,重建层厚及层间距1.25mm。对比剂注射方法:62例患者均采用高压注射器经肘静脉注入对比剂碘海醇（含碘浓度300 mg/ml）,左肘静脉13例、右肘静脉49例,注射剂量1.2ml/kg,注射流率3.0 ml/s。注射开始后25-30s行动脉期扫描,60-70s行静脉期扫描。扫描完成后,所有图像使用能谱GSI模式进行重建,在传统重建模式滤波反投影重建算法（Filtered Back Projection,FBP）重建下,从40ke V开始以10ke V为间隔重建出40-140ke V的11组单能量图像（MONO）,与140kvp混合能量图像（QC）共组成12组图像。对12组图像的对比噪声比（Contrast-to-noise Ratio,CNR）、线束硬化伪影（Beam-hardening Artifact,BHA）采用单因素方差分析进行统计,并采用秩和检验分析其主观评分。得出能谱CT成像中伪影较小且图像质量较高的单能量图像。将其单能量图像分别与30%、50%、70%水平的ASIR及ASIR-V进行重建,得到6组新重建模式下的单能量图像,将其与FBP重建下QC及此单能量图像共组成8组图像并使用较前相同的统计学方法对其主观及客观评价进行分析比较。结果在FBP重建下,80ke V图像的CNR值为7.7±2.0,与QC图像无统计学差异（P>0.05）;血管处的BHA值为44.4±22.0,低于QC图像（P<0.05）;图像质量主观评分为4.50±0.62,与QC图像无差异（P>0.05）;伪影主观评分为2.45±0.62,低于QC图像（P<0.05）;具有较低的伪影水平并保持了较好的图像质量。因此选取80ke V做为最佳单能量值进行下一步研究。80ke V联合50%ASIR-V的CNR值为13.9±4.3,高于QC图像（P<0.05）;BHA值与其他组差异无统计学意义（P>0.05）;图像质量主观评分为4.90±0.298,高于其他组（P<0.05）。结论与常规胸部增强扫描动脉期图像相比,能谱CT 80ke V单能量联合50%ASIR-V图像能够减低对比剂硬化伪影,同时提高图像质量,可常规应用于胸部CT增强检查。