随着中国经济的迅速发展和城市化进程的加快,环境保护形势日益严峻,新生污染物的出现对环境与生态的危害也逐渐为人们所重视起来,而这其中水污染被认为是新兴污染物的重要来源,如鱼体内过量激素的积累会对人体健康造成危害。采样水生生物的污染物浓度信息,通过溯源过程辨认污染源和污染的传播方法,对于理解污染扩散过程以及减轻水资源监管部门的管理难度至关重要。传统测量污染物含量的方式是通过探测仪或化学分析的方法对于水体中的鱼或其他甲壳动物进行浓度分析。然而,这类污染物在水体中含量极低,现有的方法不能检测出这些新兴污染物的来源。在生物链中,由于生物自身的富集作用,这类污染物会随着食物链逐级放大,造成严重的污染。为了解决新生污染物源头的位置问题,即污染物溯源问题,本文提出了新生水污染物的溯源方法,能够根据鱼和其他水生生物体内的污染物检测结果通过食物链追踪污染源头。将微分进化的马尔科夫链蒙特卡洛(DE-MCMC)应用在溯源过程中确定污染源的位置并结合蚁群优化算法提高精度。首先,本文建立了水中生物追溯污染物传播的水库食物链模型,根据采样点上采集到的生物体内的污染物建立污染物溯源结构,追溯污染物来源。并以上海青草沙水库为例,模拟污染物的扩散,通过采集采样点生物体内的污染物数据,推算污染物的传播方式,追溯污染源,建立水污染扩散模型并与溯源算法的结果相对比,验证结果表明溯源算法能够正确确定污染物来源和扩散过程,证明了模型的合理性。