语音识别技术是近几年来语音处理领域出现的一个关键技术。语音识别的目的就是研制出一种具有人类听觉功能的机器，以便能够直接听懂人的讲话，并做出相应的反应。这种具备了语音识别功能的系统在互连网、通信、军事、国防等方面具有着十分重要的价值。随着集成电路尤其是超大规模集成电路的快速发展，嵌入式的功能越来越强大，语音识别技术在嵌入式系统上的应用成为了可能。 本文研究了基于ARM技术的语音识别系统。论文分别从理论分析、系统总设计、系统硬件电路、系统软件来说明语音识别在ARM芯片上的实现过程。理论上详细介绍了HMM模型及与语音识别相关的语音数字信号处理。其中具体分析了一些算法，包括Mel倒谱参数、初值问题、数据下溢等问题。为了得到一个高性能、低运算量的特定人孤立词汇的识别系统，本文在识别算法做了分析与改进，并在此理论的基础上进行了相关的实验；系统硬件主要包括电源电路、复位电路、时钟电路等；系统软件主要是对boot loader、内核、根文件系统等进行了详细的说明。最后通过一个现实的语音识别系统来说明语音识别在ARM上的应用，包括音频的驱动、语音训练、语音识别等程序在ARM上的移植。 经过实验测试，该系统可以有效的进行语音识别，可满足苛刻环境下的实用化的要求。