惠州西湖浮游植物磷脂脂肪酸特征研究

来源 :暨南大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:tingyuan2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
特定磷脂脂肪酸(phospholipid fatty acid, PLFA)作为浮游植物的特征性化学成分不仅可用来研究浮游植物群落结构,还可以通过特征化合物稳定同位素分析,从而获得不同类群浮游植物的稳定同位素,有助于食物网结构和元素的生物地球化学循环研究。本文采用浮游植物优势种类分离、培养,并在分析其PLFA的基础上,研究惠州西湖中常见浮游植物类群(蓝藻、绿藻及硅藻等)单种的PLFA,结合惠州西湖浮游植物野外样品的PLFA分析与浮游植物群落镜检,探讨浮游植物PLFA特征及其与浮游植物群落结构的关系。结果表明:室内培养藻种中绿藻含有的PUFA相对丰度较高,绿藻和蓝藻中均未检出22:6ω3,但从脆杆藻(属硅藻)中检测出,蓝藻缺乏16:2ω6和16:3ω3;惠州西湖的浮游植物PLFA中16:3ω3相对丰度与绿藻丰度(分别指浮游植物细胞和生物量的百分比组成)呈显著正相关,这与室内培养单藻的结果一致,因此,可考虑将16:3ω3视为野外研究中绿藻的特征PLFA。此次研究为利用PLFA为生物标志物研究浮游植物群落结构提供基础,同时也为探讨利用结合PLFA和同位素技术研究水生态系统食物网结构提供参考。
其他文献
证明了各向异性Besov空间的Plancherel-Polya不等式,并用其给出了各向异性Besov空间的刻画.以及证明了各向异性Triebel-Lizorkin空间的Plancherel-Polya不等式,并用其给出了各向异性Triebel-Lizorkin空间的刻画.全文共分四个部分.第一章简单地介绍了目前国内外各向异性空间的研究成果,以及本文的研究设想和结构.第二章主要介绍了各向异性Beso
近年来,在很多实际问题中都会用到逆矩,如在统计检验功效、估计量的赋值风险、事后分层、生存检验、可靠性分析、复杂系统、数理金融与保险等领域中的应用.本文在仅一阶矩有限的条件下,在两类非负相依随机变量序列的情况下,获得了正则和的逆矩的渐近逼近,特别得到了部分和的逆矩的渐近逼近.本文主要是对王学军等结果的三个不足之处做改进,即将二阶矩有限改为一阶矩有限,修改正则化因子,使得与方差和无关,在讨论正则和的逆
设M是有末端奇点的n维正规代数簇, L是M上的丰富线丛,(M, L)的数字有效值为τ=u/v(u,v是互素的正整数), σ:M→W是由(M, L)决定的nef值态射。通过研究τ的取值情况对(M, L)进行分类,给出了当u=n1时,(M, L)的较完整的分类。
本文在半空间中研究具有一般边界条件的广义BBM-Burgers方程的边界层解的非线性稳定性.在流函数是一般非线性光滑函数、边界层解不必单调且初始扰动大的条件下,用L2能量方法证明广义BBM-Burgers方程一般初边值问题的弱边界层解的非线性稳定性,并用时空加权能量方法导出初边值问题的解收敛到边界层解的一个代数和指数收敛率.在流函数为凸、边界层解单调递减且初始扰动小的条件下,用L2能量方法证明广义
本文研究了独立随机变量阵列的有关单对数律的结果.把序列情形的Chung重对数律推广到了阵列情形时的Chung单对数律,获得了充分必要性结论,且推广到了非独立情形;把序列情形的自正则和的重对数律推广到了阵列情形时的自正则和的单对数律;序列情形的R/S统计量的重对数律推广到了阵列情形时的R/S统计量的单对数律.
图的着色和标号的研究是图论研究中十分重要而又密切相关的研究课题,无论在理论上还是在工程应用和现实生活中都有很强的应用背景和直接的应用,诸如任务调度、时间表问题、信号频率分配问题、存储问题、资源分配、VLSI布线等大量的科技、管理及工业设计等领域问题都可归结为图着色和标号问题来解决。本文研究广义Petersen图的条件着色和L(2,1)-标号。条件着色的概念是在2001年由赖洪建提出的。本文对广义P
分别于2010年11月,2011年5月以及8月对海南岛腔轮虫、臂尾轮虫和异尾轮虫的多样性进行调查,共检出腔轮虫42种和4个亚种(44%),其中包括17个海南新纪录种,9个是中国新纪录,3个东洋区新纪录种:尖爪腔轮虫L.cornuta (Müller,1786),褶皱腔轮虫L.rugosa (Harring,1914),L.margalefi De Manuel,1994,常见种类有:凹顶腔轮虫L.
本文利用Littlewood-Paley理论,研究了各向异性的Besov空间和Triebel-Lizorkin空间的嵌入性质,得到相关定理并给出证明.全文共分四个部分.第一章简单地介绍了各向异性空间的基础知识和嵌入定理,说明本文要做的主要工作.第二章介绍了各向异性的Besov空间和Triebel-Lizorkin空间的定义及相关引理.第三章和第四章研究了各向异性的Besov空间和Triebel-L
近年来,社会网络的研究已经引起越来越多的关注,而科研合作复杂网络的研究随之也成为一个日益重要的问题。学科建设是高等学校的一项基础性建设,而学科建设的合作可以通过网络模型的方式进行描述。本文主要选取了暨南大学的一个合作紧密且有代表性的学科作为研究对象,在加权条件下通过采集实证数据构建了该学科的合作网络模型,并利用网络优化知识以及谱平分算法、改进的GN算法和Newman快速算法三个社团挖掘算法对模型的
设X是n (n≥3)维光滑射影簇,E是X上秩为r=n-k的丰富向量丛.定义Λ (E, KX)=max{(-KX-c1(E))-C|R=R+[C]∈Ω,且l (R)=-KXC}≥0,其中KX是X的典范丛,c1(E)表示E的第一陈类,Ω表示X的满足(KX+c1(E))-R≤0的极端半线R=R+[C]的集合,R+是正实数集, l (R)表示R的长度.本文将给出当Λ (E, KX)≥k1时(X, E)的分