多Agent合作中的信任模型和策略选择研究

来源 :北京工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiwang1998
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科学技术不断进步和经济全球化的持续发展,促进了电子商务、供应链管理、虚拟企业等新的商务组织和管理形式的出现和发展。合作是商务过程的关键问题。当用多智能体系统来实现供应链、虚拟企业、电子商务、商务谈判等商务系统时,这些系统内的合作问题即转化为智能体间的合作。每个智能体的能力千差万别,在合作中如何能尽量与适合合作的智能体进行合作,而拒绝或减少与不适合合作的智能体进行合作将是影响合作的一个非常重要的问题。在人类社会的合作中起着很重要作用的信任机制,被很多学者认为是解决上述问题的一个非常重要的机制。合作是双向受益的,在多智能体合作中,合作发出者通过信任关系找到了可以合作的目标智能体,双方智能体都有权以最大化自身效用的原则来判断是否进行合作。 论文的主要研究工作包括以下2个方面: (1)建立了新的基于能力-可靠性的信任模型。相对于现有模型,本文注重从能力信任值和可靠性信任值两方面来判断一个智能体是否适合合作。每个智能体所拥有的能力种类不尽相同,能力水平也不一样,因此本文选择从三个子方面(成功率信任、质量信任和时间效率信任)来评估智能体的能力信任。能力水平高的智能体也不一定就是可靠的,故而用可靠性信任值来评估对一个智能体的信赖程度。可靠性属性包括三个子信任值:完成任务的信任、道德信任和推荐诚实度信任。在信任模型的基础之上,结合关系网模型,阐述了如何寻找合作伙伴,并给出了应用算例。本信任模型可以准确的了解其他智能体的特点,解决了如何获得推荐者的推荐信息问题、如何计算推荐者可信度、避免恶意推荐、防止欺骗,从而促进合作。 (2)将真实社会的策略选择机制引入到多智能体合作过程中。通过信任关系找到目标智能体只是合作过程的开始阶段,合作双方都有权从更好的保护自身利益角度出发,再次通过策略选择来判断是否与对方进行合作。本文通过一个博弈实验,分析了多智能体博弈中具有代表性的策略,根据每个策略的平均收益判断出策略的好坏,为智能体博弈策略的设计提供了一定参考价值。
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