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遥感图像分割是实现遥感图像理解关键的一步,是一个跨越图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络等多学科研究领域的综合性研究课题,有着广阔的应用前景,近年来受到人们普遍重视。由于遥感图像具有尺寸大、多波段、内容丰富多样、纹理特征丰富、多尺度等特征,使得遥感图像的分割比一般图像的分割难度更大。支持向量聚类方法是当前倍受关注的聚类分析方法,本文在认真研究了传统聚类分析方法和支持向量机理论的基础上,将支持向量聚类方法应用到遥感图像分割领域,实现了图像分割。该方法的主要思想是样本点经过一个非线性映射