问卷调查是目前进行社会调查、科学研究最常用的方法,广泛应用于政治经济社会生活调查的方方面面,其优势在于可以获得一手的调查资料,采用简单随机抽样的方法选取接受调查的人群,旨在以一定的精度来通过样本来对总体进行推断,并设计结构化的题目来获得被调查者的相关信息。但在实际调研中,往往存在诸多因素而导致被调查者拒绝回答某些问题,即出现无回答现象,无回答造成的缺失数据会对统计推断造成影响,得到错误的调查结论。信度和效度是作为评价问卷是否合格的重要指标,可以考察调查所用的问卷能否清晰直观的反映出本次调查的目标和意义,以及根据该问卷所得的调查结果是否具有准确性和科学性。因此无回答造成的缺失数据和问卷的信度效度之间存在密切的关系,若调查的最终结果因缺失数据比重过大或对其处理方法不当,进而影响了信度效度检验的结果,很可能造成问卷的结论出现偏差。本文以缺失数据插补和信度效度相关理论为基础,结合2018年昆明市食品安全满意度调查项目的问卷数据,在完全随机缺失机制和随机缺失机制下人为缺失数据,并分别在这三种缺失机制下设置10%、30%和50%三种不同缺失率来进行研究,共计9种情形。在每种情况下都使用了 9种常用的插补方法填补缺失数据,最后评价信度与效度,探究不同情况下的不同插补方法对信度与效度的影响。通过对实际案例的具体分析,本文发现在不同缺失情况下,最佳的插补方法略有不同,但KNN插补适用情况最广,特别是在缺失率较低的情形,其与原始问卷数据的信度与效度相差最小,但这种偏差会因缺失率增加而逐渐变大;在较高缺失率下,随机森林插补与多重插补的效果逐渐超过KNN插补,成为最优的插补方法。因此,只需要根据实际情况明确当前的缺失机制与缺失率,在填补缺失数据时使用恰当的方法,便可以保证在已出现缺失数据的情况下,得到与原始完整数据最接近的信度和效度分析结果。