【摘 要】
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该文首先对模糊控制、神经网络及模糊神经网络的发展、背景和原理等进行了综述.针对温度控制中系统数学模型不确定的特点,该文提出了一种新型的模糊神经网络控制策略,应用多
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该文首先对模糊控制、神经网络及模糊神经网络的发展、背景和原理等进行了综述.针对温度控制中系统数学模型不确定的特点,该文提出了一种新型的模糊神经网络控制策略,应用多层前馈网络构造模糊推理模型,使得神经网络的权值和阈值等参数都具有实际的意义,把模糊控制和神经网络有机的结合起来,大大减少了网络训练的时间.在网络训练方面,该文提出了离线训练和在线自适应训练相结合的训练方法,既避免了在线训练的大量计算,又保证了控制器的自适应功能.该文利用该控制策略进行了仿真实验,结果表明,该控制策略对系统有较好的控制作用,并具有一定的自适应功能.
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