自然语言处理技术已被广泛应用于很多领域,其中也包含对电影剧本的分析。近年来看电影成为人们常见的休闲娱乐方式,人们总是希望在看电影之前更多的了解电影内容,判断是否有自己感兴趣的片段,并且希望可以快速的定位到该片段。但目前常用的视频播放软件并不能满足人们这样的需求,不能进行片段的索引,在对片段进行定位的时候人们只能手动的快进或后退拉动进度条,有时候可能会错过自己想看的内容。因此,为了能让用户在比较短的时间内对电影的整体内容有一个比较详细的了解,快速定位和索引自己感兴趣的片段,本文基于电影剧本和字幕进行分析,将视频播放功能和分析结果相结合进行视频索引。首先进行电影片段的划分,提出一种基本要素抽取的方法来提取剧本中的场景、人物、对话、人物动作描述、场景描述等信息,通过剧本和字幕中人物对话的相似度进行匹配,将字幕中的时间信息融入剧本中。其次根据定义的规则将剧本的原始场景合并,划分出电影片段。然后基于电影片段进行重要片段的分析、情感分析、人物关系的分析等。最后研发了电影内容索引的可视化系统,构建了电影播放视图、索引视图、人物关系视图、电影评论视图、人物与电影片段视图,使用户通过一系列的交互操作查找、索引和定位自己感兴趣的电影片段。本文将《Forrest Gump》这部电影的剧本和字幕作为研究对象,通过在系统中进行交互操作,验证了系统的实用性和有效性。