【摘 要】
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算法私权利的旧属性与算法公权力的新属性仍处于并存阶段,罔顾针对其私权利性质的保护,只谈针对其公权力性质的制约,既不符合现实情况,也不利于算法技术及社会的健康发展。同时,算法秘密性的必要性不能为算法公开的必要性所否定,二者于算法治理具有同样的重要性。因此,应当积极推动作为算法私权保护模式之一的算法商业秘密保护模式与算法治理相关制度的衔接,助力算法治理。算法作为新型商业秘密客体,存在以下主要适用困境:
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算法私权利的旧属性与算法公权力的新属性仍处于并存阶段,罔顾针对其私权利性质的保护,只谈针对其公权力性质的制约,既不符合现实情况,也不利于算法技术及社会的健康发展。同时,算法秘密性的必要性不能为算法公开的必要性所否定,二者于算法治理具有同样的重要性。因此,应当积极推动作为算法私权保护模式之一的算法商业秘密保护模式与算法治理相关制度的衔接,助力算法治理。算法作为新型商业秘密客体,存在以下主要适用困境:第一,缺少明确的立法规定,仅在司法解释有对其商业秘密客体属性的肯定。第二,算法商业秘密构成要件的要求存在模糊,难以协调算法治理中算法披露制度、不能契合算法不同于其他商业秘密客体的特性。第三,算法商业秘密侵权认定存在一定法律障碍,具体体现在保密义务的来源复杂、侵权事实的判定规则不清晰。第四,算法商业秘密保护和算法治理中的各项算法披露制度存在一定冲突,二者关系有待协调。因此,需补充算法的立法规定,完善算法商业秘密构成要件、保密义务和侵权事实的认定规则,并对如何确定和协调算法商业秘密与算法治理关系给出制度实践建议。（参考文献68篇）
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