随着我国工业生产和人民生活对电能质量的依赖性日益增加,当前各类用电设备无论从数量上还是从种类上来说,都较过去有了明显的增多,这一方面促进了我国电网的发展,但同时也给电力系统的稳定运行造成巨大的压力。在当前电力系统所面临的各种挑战当中,功率因数降低和谐波污染是其中比较严重的问题。针对管件厂内由于负载的多样性及不稳定性,导致电网谐波含量大、三相不平衡、功率因数较低等问题。本文提出两种新型有源电力滤波器及控制方法,能够针对三相不平衡时的负载,对电网谐波及无功功率及时作出补偿,对管件厂建设规划运营带来了经济效益。主要研究内容如下:1、第三章提出一种基于自适应线性神经网络和变步长泄漏最小均方(ADALINE-VSSLLMS)的有源电力滤波器谐波抑制与无功补偿方法。该方法通过自动调整自适应线性神经网络的权值矢量以及变步长泄漏最小均方算法的变步长参数和泄漏系数来消除负载电流中的谐波。在迭代过程中,变步长泄漏最小均方算法可以实时确定最优收敛速度。首先,介绍了新型并联混合型有源电力滤波器的组成和算法的训练过程;然后,讨论了有源电力滤波器在不同负载下工作时,对算法精度的影响;最后,运用仿真验证本章提出的方法具有精度高、收敛速度快、抗干扰能力强等优点。2、第四章提出一种基于三相多电平逆变器的新型有源电力滤波器的谐波抑制与无功补偿方法,该方法的显著优势是可以减少单个谐波电流或一组特定的谐波电流,提高电网的电能质量。该方法采用多个同步旋转框架,利用d和q变量检测和控制单个或一组谐波。利用三维空间电压矢量调制(3D-SVPWM)变换器来产生补偿电流。有源电力滤波器采用多电平拓扑结构,可以用于各种次级传输和配电电压水平,提高电能质量的同时也提高了该方法的实用性。最后通过仿真验证本章提出的方法的真实性和有效性。