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随着各种形式的人力资本对收入的决定作用日渐凸显,人们对人力资本投资的热情空前高涨,对人力资本收益率的研究因此成为了经济学者们所关注的热点。在人力资本收益率的估计与比较方面,学者们运用经典的明瑟尔模型(Mincerian Model),对人力资本收益率从不同角度作出了估计,得到了不同的结果。 本研究把焦点集中在高技能人才这一特定群体上,在前人关于明瑟尔人力资本收益率研究和高技能人才队伍建设研究的基础上,通过明瑟尔计量模型,估计高技能人才的教育和劳动力市场经历两种人力资本投资形式的收益率。同时改进计量模型,引入一些反映个人特征和就业单位特征的控制变量,综合考虑性别、专业技术职称、培训、海外学习进修经历、职务、流动、企业所有制性质、所属行业、规模、所在地区等因素对高技能人才教育和工作年限收益率的影响。把以上所述的各因素作为控制变量纳入明瑟尔模型后,一方面可以看出排除这些因素影响后的教育、工作年限纯收益率;另一方面可以观察到这些因素能够在多大程度上影响高技能人才的收入,使对该群体的研究更加接近实际生活。 估计结果显示,高技能人才这一群体的平均教育收益率和工作年限收益率分别高于前人对于其他群体的研究结果。说明投资于职业教育,加大对高技能人才队伍建设的投入,能够产生巨大的效益。工作年限收益率较高也充分体现了高技能人才注重实际应用的工作性质,表明在实际的工作经历中不断积累技能是高技能人才提高收入的重要途径。 在引入个人和就业单位特征作为控制变量之后,高技能人才的教育年限和工作年限收益率出现了一定程度的下降,而职务、专业技术职称、培训、海外学习进修经历,企业规模、企业所在地区六个变量的回归系数显著说明这些因素的确会在不同程度上影响高技能人才的收益率。我国的劳动力市场还远未完善,一些特殊的制度设置和结构特征影响了人力资本投资与收入之间的关系,导致不同地区、不同企业、不同人群有不同的收入分配规则和不同的人力资本收益率。我们在讨论高技能人才的人力资本收益率和收入分配问题时,必须考虑到这些个人和就业单位特征,才会使结果更加客观。同时,在实际的政策操作上,应该致力于消除各种影响高技能人才人力资本发挥作用的不合理的制度设置和结构特征。 高技能人才正成为当今社会经济飞速发展中的主力军,拥有一支素质高、技术过硬的高技能人才队伍,是我国在日趋激烈的国际竞争中立于不败之地,实现跨越式发展的关键所在。然而目前我国高技能人才大量短缺,流失现象严重,人才培养状况不容乐观。本研究的最后一部分,在估计高技能人才的教育收益率、工龄收益率,以及个人特征、就业单位特征对高技能人才收入的影响程度的基础上,结合课题组的描述性统计分析结果,深入探讨了造成高技能人才队伍困境背后的深层次原因,针对高技能人才的特点,为我国改进和创新高技能人才队伍培养和建设的工作机制,提高技能人才的人力资本收益率,提出了中肯的政策建议。