互联网用户隐私披露演化博弈研究

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近年来,信息技术的快速发展,为在线社交、电子商务等互联网服务注入新的血液,将其发展带入新的层面。这些服务在给用户日常生活带来诸多便利的同时,也大量收集、使用了用户的个人信息。2018年初,蚂蚁金服、百度以及字节跳动等主流互联网服务提供商都因其对用户隐私获权等操作的不规范,陆续被国家工信部信息通信管理局约谈,要求整改。随后一年多的时间内,国家陆续出台实施了《信息安全技术个人信息安全规范》、《网络安全等级保护制度》、《数据安全管理办法》等条例政策,规范互联网服务提供商对用户个人信息的收集、处理流程,保障用户权益和信息安全。同时,学界也对用户隐私问题表达了高度关注,选取不同理论从多角度探索了影响用户隐私披露意愿的因素。然而,每项实证研究的样本类型和数量都是有限的,因选用理论的不同对部分具有相同内涵的变量名称的使用也略有出入,在此基础上得到的结论也不尽相同。此外,很少有研究关注服务提供商在用户隐私披露中应尽的义务,评价他们制定的隐私政策要点对用户的影响。因此,本文先从互联网用户角度入手,探索影响用户隐私披露意愿的因素。首先在国内外数据库中广泛收集隐私披露主题相关实证研究,选取全部文献样本中出现频次较高的理论和相关自变量,规范变量名称和定义,再利用元分析的方法对收集到的样本文献数据合并分析,最终得到用户感知隐私风险、感知隐私收益、隐私关注、信任及主观规范会显著影响用户隐私披露意愿的结论。同时,本文还选取服务类型作为调节变量,探索用户在不同类型服务下的隐私披露意愿是否确有差异。随后,本文从服务提供商角度出发,以隐私政策文本为分析对象,探索服务商在隐私披露问题中的关注要点。选取软件商店中下载量排名靠前产品所属12家主流互联网公司发布的用户隐私政策为样本,应用内容分析的手段,从政策组织结构和个人信息生命周期包含阶段等角度总结现行隐私政策的关注要点及这些条款对用户隐私披露意愿的影响作用。最后,基于上述两部分研究结果,本研究在服务商和用户间建立了有关隐私披露意愿的演化博弈模型,通过对假设和参数具体情况的说明,列出服务商和用户策略组合的收益矩阵,得到两方群体的复制动态方程,求解该博弈的演化稳定策略。通过组合双方不同稳定策略,分析其形成机制,最终确定该博弈的演化稳定点,并结合前两章内容给出互联网用户和服务商在隐私披露博弈中的一般策略选择和建议。研究发现,可以提高用户隐私披露意愿和服务商收集意向的共同条件是:用户群体对隐私披露问题的看法是积极正向的。此外,用户选择披露信息还需要满足以下两个条件,第一,已经做出披露选择的用户对获得的增值服务的收益和体验是积极满足的;第二,服务商群体中有一定比例(具体大小与用户感知增值收益和承担潜在风险相关)的个体已经开展针对用户个人信息的收集活动。对于服务商而言,用户群体中有高于某阈值(具体大小与服务商开展收集活动付出的成本和获得收益相关)比例的个体愿意披露个人隐私也是保证他们持续开展信息收集活动的要素之一。
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