港口水域交通日益繁忙,导致船舶引航作业过程中的复杂性、不确定性不断增大,船舶引航安全进一步受到威胁。作为引领船舶进出港的引航员,由于其引航经验、引航技能、生理心理、被引船舶,以及不利的水文气象环境与水面突发复杂交通情景相叠加等多种原因,引航员的不安全行为时有发生,由此引发的引航事故除了直接的人命财产损失外,还可能导致港口通航效率降低、环境污染损害、港口的国内外声誉受损,甚至是港口瘫痪后的全球供应链危机及经济危机。因此,开展船舶引航员不安全行为影响机理和干预方法研究,对于保障港口水域引航安全、预防引航事故灾害具有重要意义。本文基于行为科学理论,从行为影响、行为特征和行为干预三个角度深入研究不安全行为,有效揭示不安全行为的深层机理和特征,并对行为进行有效干预。结合引航作业的实际情况,科学整合行为理论、结构方程模型、动态贝叶斯网络、系统动力学模型等相关理论与方法,提出了一种基于引航员行为模式（ESOR-SMH）的不安全行为影响机理辨识方法,构建了引航过程中引航员不安全行为特征的定量评价模型,在此基础上,建立了一种引航员不安全行为的双重干预方法。该研究以上海港引航过程为例,揭示了引航员不安全行为的影响机理,发现了引航过程中引航员不安全行为的特征规律,并对提出的8种干预策略和手段进行了效果评估。该成套的不安全行为影响机理和干预方法可应用于引航员引航作业过程,为引航机构和海事主管部门确定引航员不安全行为的监管重点,通过采取切实有效的不安全行为干预措施,进一步提升引航安全水平具有重要的理论意义和应用价值。主要研究工作和科学进展如下:（1）提出了引航员不安全行为的理论框架模型,并揭示了不安全行为的影响机理。整合人类行为的一般模式（SOR模式）、SHEL模型、MMEM系统模型和HFACS系统,提出了船舶引航员的行为模式（ESOR-SMH）,参考不安全行为的定义和分类,运用HFACS系统设计了《引航事故案例调查与原因分析表》,结合引航作业的实际,提出了不安全行为的理论框架模型,并运用数理统计和结构方程模型对收集的921例引航事故案例进行了影响机理研究。结果表明:引航员状态、不安全的监督、环境因素、船员及其他方因素对引航员的不安全行为有显著影响,而组织影响和船舶因素对引航员的不安全行为影响不显著,而且不安全的监督、船员及其他方因素对引航员不安全行为的路径系数较高。该机理研究为进一步评价引航过程中不安全行为特征提供了依据。（2）构建了一种基于动态贝叶斯网络的引航过程中引航员不安全行为特征的定量评价模型。以上海港引航过程为例,对每一阶段的引航行为进行了特征诊断。基于156位引航员的调查问卷,运用动态贝叶斯网络分析技术,构建了船舶引航过程中不安全行为的特征评价模型,并在不同级别引航员、不同潮汐窗口进港这2种情境下进行了定量实证。结果表明:不同级别引航员在各引航阶段不安全行为表现和影响因素有差异,生理状态、环境因素对引航员不安全行为起关键作用;不同潮汐窗口进港,各潮汐窗口下不安全行为的关键影响因素不同,其高平潮、初落和低平潮的引航行为较好。该评价模型深层次揭示了引航员不安全行为在各引航阶段的特征表现和关键影响因素,支持引航机构和海事主管部门合理掌握引航员不安全行为的关键影响因素。（3）建立了一种基于系统动力学的引航员不安全行为的双重干预方法。基于影响机理和过程特征评价的结果,从行为干预的角度提出了长期和短期两个维度的8种干预策略集,明确各干预手段对应的干预对象和因素间的作用关系,构建了引航员不安全行为的系统动力学干预模型,并评估了各干预手段和综合干预方法对引航员不安全行为的干预效果。结果表明:短期干预手段中的船方支持、监督与提醒,长期干预策略中的组织氛围有较好的干预效果。综合使用干预策略集,可使引航员的不安全行为降低18.98%,该干预方法可以为引航机构和海事主管部门对引航员行为干预提供决策参考。