建立一体化信息平台是电力企业信息化建设的发展趋势,也是贯穿智能电网六大环节的支撑平台。一体化监控平台(例如智能变电站等)以及一体化通信信息平台建设速度的加快,会产生大量的电力数据,电力系统数据的增长将会这些智能电力设备的助推下呈现爆炸式的态势。在处理海量电力数据时,现有的电力数据中心效率不高,无法给电力用户提供多服务质量(QOS)的服务。海量分布式数据处理技术、虚拟化技术、并行编程模型是云计算的核心技术,且云计算还具有有廉价的特点,它为智能电网数据中心平台的建设提供了更好的途径。本文阐释了电力云、数据中心和云计算任务调度的应用现状,提出了一种适用于电力系统的云平台构想。云计算用户作为云服务的消费者,其对云计算的满意程度对云计算的发展有很大的影响,本文分析了影响云计算用户对云计算服务满意度的影响因素,提出应用模糊隶属度函数对客户满意度进行度量。本文在此函数的基础上以最小化云计算能耗和最大化客户满意度作为优化目标,建立了基于客户满意度的电力云数据中心任务调度优化模型,其中客户价值评价的依据由模型中满意度函数权重系数确定。由于引入客户满意度变量的云计算调度优化模型是多目标优化模型,本文采用线性加权法对模型中目标函数进行求解,将模型中的多个目标函数转变成单目标函数,应用改进的遗传算法对转化后的模型进行求解,模型与算法的可行性以及有效性通过算例得到验证。