为了解决医学图像的存储、管理、高速传输、处理和重建等方面的问题,产生了PACS系统及相应的DICOM标准。由于医学图像数字化带来的海量数据,使得图像数据的存储和传输均要求对医学图像数据进行压缩。本文以DICOM标准和医学图像编码为核心,主要做了以下几个方面的工作。在研究了DICOM标准的基础上,实现了从DICOM格式到位图格式bmp的转换,完成了医学图像编码的第一步；其次对现行的常见的图像编码算法进行了研究,特别是Huffman编码和算术编码；然后对小波分析及其在图像编码中的应用进行了系统研究,选择了EZW和SPIHT两种嵌入式编码算法作为研究核心,在提升小波变换的基础之上,实现了SPIHT编码,并对编码后的二进制码流进行自适应的算术编码。仿真实验结果表明,此编码方案对提高医学图像重建质量有一定的作用,特别是低比特率下,对于以低频分量为主的医学图像。最后针对医学图像的特殊性,设计出了一种基于感兴趣区的编码方案,感兴趣区使用无损的Huffman编码,背景区使用上述的基于提升小波的有损的SPIHT编码方案。实验结果表明此方案在一定的压缩比下,能满足临床医学诊断的需要,具有一定的应用价值。