众所周知，竞技体育发展越来越迅速，竞争也越来越激烈，提高运动成绩的难度越来越大。为了在重大国际赛事和奥运会上取胜，世界体育强国都在力争运用最新的科技手段来挖掘人体运动的潜能。竞技体育在某种程度上也包含着科技的较量。实现科学且实用的训练的有效途径之一是利用CA S(ComputerAssistant Sport)系统，即计算机辅助运动系统。竞技运动视频的识别与比较系统正是C AS训练方法在竞技运动训练中的实现。　　 竞技运动视频图像的识别与比较是一种基于视频运动目标分割与提取、运动目标视频合成与比较的运动目标分析技术，通过实际训练体态或动作与标准体态或动作的比较，达到科学的运动分析与诊断的目的。　　 目前，视频图像处理还不能在体育科学化训练中得到广泛的应用，主要是与其软、硬件价格和便携式录像采集和图像处理系统的应用有很大关系。今后需要在运动现场做到视频图像的敏捷反馈，不但需要计算机技术水平提高和发展，开发出更加便携、功能强大、操作简单和实效的视频图像处理系统软件更是当务之急。　　 本文主要根据运动视频特点，提出如何把两个有运动员动作的视频进行合成的方法。主要包括三个方面的研究：　　 (1)静态图像序列的获取。在背景不改变的情况下，采用定点对运动目标进行连续摄像的方式，得到运动员完成跳远全过程的一段视频录像，并转换为静态的帧图像序列。　　 (2)运动目标的提取。对静态帧图像进行去背景、目标检测与分割、并进行相关形态学处理，实现运动目标的提取，生成画面只有运动目标的帧图像序列。　　 (3)运动目标的视频合成与比较。将两个属于不同运动目标的帧图像序列，合成为一个视频段播放或两个视频段的同屏同步播放，从而实现不同运动目标的视频合成与比较。　　 (4)竞技运动视频图像分析与比较实验系统的设计与实现。　　 本文在参考竞技运动视频分析最新研究成果的基础上，结合现有条件，以跳远运动视频为研究对象，实现了竞技体育视频中运动目标的检测、分割和提取，并对提取的运动目标进行合成与比较。这些功能都是借助于VC++6.0平台在Windows XP系统下研究和实现的。作为进一步的研究，今后还可以在基于视频的运动目标分析方面做更多的工作，充分发挥视频图像处理和分析技术在竞技运动科研中的作用。