随着未来移动通信数据业务量和智能终端数量的增加,当前有限的频谱资源已经很难满足要求。因此,增加新的频谱资源已经是势在必行。非授权频段蜂窝网络是采用载波聚合技术将授权频段频谱资源和非授权频段频谱资源聚合起来,用以提供更大的系统容量和更快的传输速率。然而,由于非授权频段的公开性,非授权频段蜂窝网络必须实现和其他无线接入网的共存。因此,研究非授权频段蜂窝网络的干扰共存技术非常有必要。本课题来源于横向项目《宽带移动通信未来网络架构演进策略研究》。在非授权频段蜂窝网中,根据不同国家和地区的设计要求,出现了采用不同干扰共存技术的授权频谱辅助接入(Licensed-Assisted Access using LTE, LAA-LTE)系统和非授权频段 LTE(LTE in unlicensed spectrum, LTE-U)系统,在一定程度上保证了非授权频段蜂窝网络的部署。然而,现存非授权频段蜂窝网络中存在不能有效应对网络负载、对非授权频段其他无线接入网络影响较大等问题。为应对上述问题,本论文工作如下:首先,本文介绍了目前非授权频段蜂窝网络的发展现状,总结了非授权频段蜂窝网络的干扰共存技术,其中包括监听避让(Listen-Before-Talk, LBT)技术、信道选择技术和空白子帧分配技术。接着,针对LAA-LTE系统中现有LBT算法不能有效适应基站业务负载的问题,本文提出一种自适应门限的LBT算法。该算法综合考虑LAA-LTE基站业务负载和用户服务质量(Quality of Service, QoS)保证,并且利用基站业务负载量动态调整空闲信道评估门限值,及时改变基站传输策略,提高了 LAA-LTE系统的效率。仿真结果表明本文提出的LAA-LTE系统自适应门限的LBT算法在牺牲可接受Wi-Fi性能的情况下极大地提升了 LAA-LTE的性能表现,尤其是在LAA-LTE基站负载较重的情况下。最后,针对LTE-U系统现有子帧分配算法传输效率较低的问题,本文提出一种基于强化学习的动态子帧分配算法。该算法通过强化学习中的Q学习算法动态调整LTE-U基站的传输功率等级和空白子帧分配,实现LTE-U系统与Wi-Fi公平高效的共存。仿真结果表明本文提出的LTE-U系统基于强化学习的动态子帧分配算法有效提升了 LTE-U和Wi-Fi总吞吐量,有效减小了 LTE-U基站对周围Wi-Fi用户的干扰。