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慢性阻塞性肺疾病（COPD）发病率高，疾病的社会负担重，伴有睡眠低氧者比无睡眠低氧者预后差，了解COPD睡眠低氧的相关因素，施以相应处理，很可能对呼吸衰竭的预测、治疗和控制提供帮助，从而改善COPD患者的生存质量、推迟发生呼吸衰竭的时间。我们的研究力求找到和睡眠低氧相关的日间的简便易得的观测指标，从而筛选出夜间低氧的高危人群，进行PSG监测，这样可以提高诊断的效率，节省相应的卫生资源。 从2003年天津市慢性阻塞性肺疾病流行病调查资料中随机选取40名稳定期COPD患者，Ⅰ级、ⅡA级、ⅡB、Ⅲ级各10名，分别进行问卷调查、体格检查，日间清醒状态下的肺功能（包括支气管扩张试验）、呼吸驱动、血气分析、6分钟走步试验、运动前后呼吸困难等级评定（Borg分级）及整夜PSG监测。根据夜间血氧饱和度小于90％的时间占全部睡眠时间的百分比（T90）是否大于5，分为睡眠低氧组（NOD）和非睡眠低氧组（non-NOD）。 结果：16名患者出现了睡眠低氧，占全部试验对象的40％。经趋势x2检验，证明随着COPD临床严重度分级的升高，睡眠低氧的发生率有增高趋势。NOD组日间肺功能指标（如FEV1、FEV1％、FEV1／FVC、PEF等）均低于non-NOD组；呼吸驱动P0.1高于non-NOD组；日间动脉氧分压、血氧饱和度均明显低于non-NOD组，而动脉二氧化碳分压、肺泡动脉氧压差均高于non-NOD组。NOD组6分钟步行距离明显低于non-NOD组，运动前后的呼吸困难情况重于non-NOD组。夜间最低血氧饱和度、平均血氧饱和度均明显低于non-NOD组，而夜间的氧减饱和度次数、90％以下氧减饱和度次数、氧减指数、T90均高于non-NOD组。睡眠平均血氧饱和度、最低血氧饱和度、氧减饱和度次数、90％以下氧减饱和度次数、氧减指数、T90、T85和日间FEV1、FEV1％、FEV1／FVC、PEF、R8Hz、P0.1、PH、PaO2、PaCO2、SaO2、体重、颈围、腰围等数据均存在有统计学意义的相关关系。经多元逐步回归（stepwise法）后，建立了T90和夜间平均血氧饱和度的预测公式，T90（％）=2.787*PaCO2-7.083*SaO2+554.5；MSaO2（％）=-0.404*PaCO2-0.182*A-aDO2硕士研究生学位论文一0.402*R（SHz）+1 17.53。应用Logistie回归，发现日间paCOZ、RSHz，A一aDOZ均是睡眠低氧的有统计学意义的危险因素。概率预测方程尸=1/[1+e一(0 884‘R（8卜。.319·P·eoZ一“·262·S·02+0·，8，’A一D02）]。以0.5为判别界限，若p>0·5，则预测该患者会发生睡眠低氧，反之则预测不发生睡眠低氧。 结论:COPD患者中约有40%存在睡眠低氧，随着COPD临床严重度分级的加重，睡眠低氧的发生率有增高趋势。睡眠低氧组的肺功能、呼吸驱动、血气指标、运动能力均较非睡眠低氧组差，呼吸困难程度、睡眠呼吸紊乱程度重于非睡眠低氧组。睡眠低氧和日间肺功能、血气、个体参数等多项指标相关。利用PaCOZ、SaOZ、RSHz，A一aDO:可以预测T90和MSaOZ。PaCOZ、RSHz，A一aDOZ是睡眠低氧的危险因素。