漫画人脸常见于漫画书、动漫、街头漫画、名人漫画封面、社交网络头像等,应用广泛,有巨大的娱乐价值和商业价值。当前,社交网络应用如微信、脸书等已经成为人们日常生活中不可或缺的部分了,漫画人脸头像受到人们的追捧,很多商家推出了个性化定制漫画头像服务,但是人工绘制的漫画头像成本高,耗时长,难以满足人们的需求。自动化生成具有任意漫画风格和任意几何夸张形变的漫画人脸方法备受关注,随着图像风格迁移技术的成熟,图像能自动转换不同的风格,但是生成任意几何夸张的图片仍然是一大难题,难点在于(1)几何夸张的任意性,几何夸张是对图像的几何形状进行改变,风格变换是对图像的背景纹理进行改变,几何夸张相比于风格变换更难;(2)几何夸张程度和生成质量的平衡,当几何夸张程度较大时,容易生成五官错位、面部狰狞的“鬼脸”,当几何夸张程度较小时,几何夸张不明显。针对几何夸张的任意性问题,本文对漫画人脸生成和图像几何形变技术进行了深入的研究,设计了基于对抗生成网络的自适应几何形变算法,能够对人脸进行任意的几何夸张形变。自适应几何形变算法基于对抗生成网络,将图像分解为内容和风格,分别采用编码器和解码器结构进行变换处理,最后将处理后的内容和风格融合生成最终结果。本文提出对内容编码分块,对每一块子内容编码分别进行不同扭曲程度、不同扭曲方向的几何变换,再将每一块按原顺序拼接到一起,达到任意几何夸张形变的意图,然后上采样进行解码,与变换后的风格进行融合,生成具有几何夸张的漫画人脸图像。扭曲程度和扭曲方向由几何变换参数控制,随机输入几何变换参数,即可得到任意的几何夸张图像。针对几何夸张程度和生成质量的平衡问题,本文提出了用人脸属性识别来辅助漫画人脸生成,因为生成图像的质量很大程度上由判别器的监督能力决定,因此在判别器中增加人脸属性识,将人脸属性划分为全局属性和局部属性,全局属性如人种、性别、年龄等,局部属性如眼睛、鼻子、嘴巴等,对生成的人脸进行更为细致地判断,缓解“鬼脸”的生成。最后,在本文研究工作的基础上,实现了漫画人脸生成Android端应用软件,嵌入了实时人脸检测,为用户生成任意漫画风格和任意几何夸张的漫画人脸。