可靠性与经济性一直以来都是复杂电力系统中一对难以协调的矛盾。目前此矛盾在我国电网中尤为突出：一方面,我国的电力系统规模庞大,结构复杂,其安全稳定运行对可靠性的要求自然不言而喻；另一方面,由于我国经济的高速发展使各种能源的消耗日益增加,能源形势日益严峻。因此,作为能源传输中最重要一环的电力系统,对节能降损,提高能源利用效率具有不可推卸的责任。如何兼顾电网运行管理的可靠性与经济性,是我国电力系统一个不可回避的难题,尤其在面对各种不确定因素影响和干扰的同时。随机最优潮流问题的提出,成为了解决这个难题的一个起点。随机最优潮流可广泛应用于电力市场的各个方面,包括输配电优化、辅助控制优化、竞价策略、需求侧管理等。因此,随机最优潮流的研究与应用,是今后智能电网建设与发展所必须的一环。但是,现有的随机最优潮流算法,由于难以兼顾通用性与求解效率,尚停留在理论研究阶段,还未能应用于实时在线计算中。基于此,本文分析了随机最优潮流的各种模型,并介绍了针对这些模型的节点功率等效,提出了具有通用性的算法,对未来随机最优潮流的发展趋势及需要进一步研究的问题做出了展望。本文从最优潮流的发展开始,对电力系统随机最优潮流基本进展进行了综述性的分析,进而提出开展该课题研究的必要性。针对目前国内外的随机最优潮流研究情况,本文重点研究了随机最优潮流中考虑负荷不确定性的基础性意义,提出了求解随机最优潮流的高通用性方法,并建立了结合具体算例的随机最优潮流模型。该模型主要考虑了系统电压以及线路传输的机会约束,将此模型引入IEEE5节点系统及河源电网系统中,结合理论及实践研究得出优化结果。其中,随机最优潮流问题的解决采用了遗传算法处理不确定因素,结合一般潮流运算,以蒙特卡罗模拟检验机会约束提高了随机最优潮流算法通用性的求解方法。本文还结合算例对遗传算法与确定性算法做出了比较,得出了高通用性的遗传算法更适用于实时计算,更有发展前景的结论。