PC构件表观缺陷不仅影响表面美观,同时损害结构性能和使用寿命。目前人工检测缺陷的方式费时费力,在隧道、桥梁等高跨度建设项目中,检测难度和风险随复杂情况增大。所以基于当前装配式建筑飞速发展的背景与人工检测弊端的出现,提出一种基于数字图像处理的PC构件表观缺陷检测技术,对PC构件表观裂缝、孔洞缺陷的特征参数进行测量。该技术一方面能够解决人工检测不便的问题,另一方面为PC构件表观质量评价和结构性能监测提供重要分析依据。本文通过理论学习与研究完成如下工作:（1）首先进行文献查阅与相关知识学习,对国内外利用图像处理技术进行PC构件表观缺陷检测的研究现状进行梳理,确定本文主要研究检测对象为PC构件表观缺陷中的裂缝、孔洞缺陷,具体的缺陷特征参数包括裂缝走向、宽度、长度,以及孔洞数量、面积、密度。（2）根据PC构件表观缺陷图像的特点,制定对应的研究方法与技术路线,然后基于其使用高分辨率的图像采集设备获取PC构件表观裂缝、孔洞缺陷图像,传输至计算机后将缺陷彩色图像转变为灰度图像,继而进行滤波降噪、图像分割、形态学等图像处理操作,同时研究各类图像处理技术的工作原理及其包含的算法,通过比对缺陷图像的处理效果进行算法改进优化,从而提升缺陷图像的整体质量,使缺陷图像更有利于计算机的检测计算。（3）为实现表观缺陷特征参数的量化,分别根据裂缝、孔洞的特征参数设计相应的计算方法,以此计算裂缝走向、宽度、长度,及孔洞数量、面积、密度,通过研究设计像素计量单位与实际公制计量单位之间的转换方法,将缺陷特征参数的计量单位由像素单位转换为实际单位。（4）基于Matlab软件中的GUI功能进行图像处理函数的研究改进、缺陷特征参数测量与计量单位转换的代码编写、以及操作界面的布置,从而完成PC构件表观缺陷检测系统的设计。该课题的研究最终设计一个基于图像处理的PC构件表观缺陷检测系统,在该系统中可以对裂缝、孔洞缺陷进行图像处理,及两种缺陷的特征参数计算、查询。经系统运行得到的检测结果与实际结果对比,其中裂缝走向和孔洞数量的识别率为100%,裂缝长度的检测精度为97.33%,宽度的检测精度为93.13%,孔洞面积的检测精度为96.94%,所以该系统在工程检测中具有一定的实用意义,但仍存在测量误差,因此基于误差的产生原因与该系统在自动化、智能化方面的欠缺,进一步明确未来的研究方向。