产业竞争力目标下的微观数据统计方法应用研究

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产业竞争力的系统分析不仅包括对产业竞争力水平和内在驱动力的分析,还包括对产业外部竞争格局的探讨。迈克尔·波特提出的“钻石模型”和“五力分析模型”以及后续研究者的修正与丰富为系统研究产业竞争力奠定了理论基础。以此为基础引入微观数据统计方法、合并使用企业数据与宏观经济数据融,从而可建立合适的统计方法和统计模型来进行产业竞争力的系统研究:在产业竞争力的内在驱动力研究中,因子分析可用于理论驱动因素的提取,多元回归分析或路径分析可用于对这些驱动因素的驱动力进行定量分析;在产业外部竞争格局的研究中,可引入常用于收入分配问题的洛伦兹曲线和基尼系数来反映上下游产业的相对垄断性,Kolmogov-Smirnov检验可用于判断目标产业与重要上下游产业之间的相对垄断性的是凑存在显著性差异。  本文在2008年全国经济普查数据和2007年北京市投入产出数据的基础上对北京市仪器仪表及文化、办公用机械制造业的产业竞争力进行了实证分析分析结论显示:该产业的盈利能力在北京市制造业中名列前茅,其产业宽争力主要受管理创新和市场需求的影响。但是在与重要上、下游产业的竞争和谈判中,由于该产业的垄断程度较低,可能会影响到其产业竞争力的充分发挥。
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