农用多轴无人机飞行控制研究

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农用多轴无人机不同于其它领域的飞行器,在作业过程中需要贴近植株飞行,超低空飞行需要快速完成飞行姿态的调节。在动态过程中尽可能使调节时间短,超调量小是农用无人机飞行控制系统设计的关键问题之一,本文通过对控制算法进行研究以提高飞行器的动态控制效果。本文通过搭建小型四旋翼无人机试验样机,根据其飞行原理建立四旋翼无人机的动力学模型并测量其相关物理参数,得到四旋翼无人机姿态角的传递函数。通过理论分析在传统的串级整数阶PID基础上提出串级分数阶PID其中内环为分数阶PID,外环为整数阶PID。由于参数整定困难,采用Matlab遗传算法工具箱整定两种控制算法的参数。通过Matlab搭建横滚角的仿真模型,对比两种控制算法的控制效果,仿真结果表明,两种控制算法均无超调,调节时间上串级分数阶PID较传统串级整数阶PID缩短了31.9%,串级分数阶PID控制效果更优。针对农用多轴无人机作业过程中质量变化特点提出内环为分数阶PID,外环为模糊整数阶PID的串级模糊分数阶PID经过仿真验证其在质量变化时无超调控制平稳调节时间短,控制效果较优。在搭建的四旋翼无人机试验样机上进行实际测试,测试结果验证了串级分数阶PID控制效果更优,调节时间更短,较串级整数阶PID缩短了0.24s,改进效果较明显,并且其随动性优良。为实现农用无人机自主巡航作业,在解决了姿态控制问题的基础上,本文针对农用无人机导航精度问题,融合定位精度很高但易受干扰甚至丢失信号的RTK与惯性导航系统的特点,提出了两者相结合的组合导航系统,并根据定位输出不同实现了不同的信息处理方式,试验表明该方案具有一定的可行性。
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