高光谱遥感图像作为近年来快速发展和广泛应用的遥感成像技术,由于其具有的视野范围广、多谱段采集和实时监测等特点,在空对地信息采集方面得到广泛应用。但是由于高光谱图像易受到条带噪声的影响,使得高光谱相机采集到的遥感图像的信息完整性遭到破坏,对信息提取和目标识别等后续图像数据处理造成了较大的困难。对于高帧频CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor)作为图像传感器的高光谱相机,其采集到的高光谱遥感图像可能受到条带噪声的影响较严重且噪声分布不规律。因此本文的主要研究内容就是针对基于CMOS传感器的高光谱遥感图像,提出性能优越且去噪效果更佳的非均匀性校正算法。本文首先介绍了高光谱遥感图像条带噪声非均匀性校正的研究背景与意义,并总结了目前国内外的研究发展现状,然后针对高光谱遥感图像的成像特点,分析了条带噪声的产生原因和表现特征,紧接着分析了噪声的退化模型,明确了图像非均匀性校正的主、客观评价标准。其次在空域内,针对移动窗口矩匹配算法的特点与不足,基于窗口阈值判决提出了一种改进的移动窗口矩匹配算法,进一步抑制条带噪声。最后,基于联合空域与变换域的思想,结合小波变换与移动窗口矩匹配算法提出了一种改进的条带噪声去除算法,同样取得了较好的非均匀校正效果。通过与其他相关的去条带噪声算法进行对比,综合客观数据与主观视觉效果比对,本文所提出的算法均具有一定的优越性,有效抑制了条带噪声,同时保持了图像的边缘信息,因此可应用于空间、航空等光学载荷的遥感数据预处理环节,实现遥感图像的非均匀性校正。