无线传感器网络路由协议已经成为目前一项研究热点。与传统网络路由协议的区别在于由于节点的简单和能量的有限,在设计路由协议时要把节点的能量消耗、计算能力和存储资源等问题考虑周全。蚁群算法是模拟自然界中蚂蚁集体寻径的行为而提出的基于种群的启发式仿生随机优化算法。自从1992年被意大利学者Dorigo M提出以来,已经得到不断的改进并应用到很多领域中。本文首先介绍了无线传感器网络的相关基础知识以及无线传感器网络的路由协议并详细阐述了蚁群算法的基本原理,然后详细阐述了文献[20]中提出的SCA(Sensational and Consciousness Algorithm)具有感觉和知觉特征的蚁群算法并对SCA算法进行改进,本文在此算法中加入了能量感知函数并且修改了信息素自适应更新公式。最后把修改后的算法应用到无线传感器网络的路由协议中,实现了一种智能的而且可靠的路由协议。本文主要考虑从节约节点的能量方面出发,并且以均衡全网的能量为目的。本文所提出的协议解决了基本蚁群算法中早熟和停滞现象之间的矛盾,并把数据分片策略应用到路由协议中,大大提高了整个网络的路由效率。文章最后部分通过仿真实验得出协议的相关实验数据以及协议的有效性,并和文献[21]中提出的RPBAA协议进行了对比,验证了本文所提出的协议的高效性及优越性。