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数据挖掘技术在处理海量数据，寻找隐藏信息、发现关联规则时具有其他方法无法比拟的优势。随着电力工业的发展，电力系统数据库中的数据呈爆炸性增长，常规的方法已经捉襟见肘。将数据挖掘技术引入电力系统分析中势在必行。本文以变压器故障诊断为例，应用粗糙集数据挖掘方法对电力变压器油中溶解气体进行分析，为电力变压器提供有效的故障诊断；鉴于电力变压器信息的不完备性及复杂性，基于粗糙集理论提出了一种能较好处理不完备信息的变压器故障诊断模型。实例表明了该方法的有效性。